ENEOS牵手NVIDIA，AI驱动材料研发大提速
2025-12-09 作者：润滑油情报网 来源：润滑油情报网
摘要：ENEOS控股公司近日采用 NVIDIA 的 Alchemi 平台，加快数据中心浸没式冷却液以及用于制氢的氧析出反应（OER）催化剂的研发。公司表示，这一 AI 驱动的方法显著缩短了上述两类材料的研发周期。
ENEOS控股公司近日采用 NVIDIA 的 Alchemi 平台，加快数据中心浸没式冷却液以及用于制氢的氧析出反应（OER）催化剂的研发。公司表示，这一 AI 驱动的方法显著缩短了上述两类材料的研发周期。
NVIDIA 的 Alchemi 平台是一套面向化学与材料科学的 AI 计算框架，可大幅提升企业和科研人员在分子与材料筛选、设计和优化方面的效率。
根据 ENEOS 的介绍，通过 Alchemi 开展的大规模虚拟筛选，对数千万种潜在冷却液分子进行了评估，同时对近 1 亿种催化剂成分假设进行了计算。在此基础上，系统分别筛选出了约 1000 种具有较高潜力的候选化合物，进入实验验证阶段。与传统计算化学方法相比，该平台能实现更高效的仿真能力和更精确的化学结构表达。
ENEOS 强调，通过加速仿真、引入机器学习原子间势模型，以及自动化工作流程，以往需要数年才能完成的研发过程如今被压缩到数个月。公司根据应用需求制定了筛选标准，例如冷却液所需的介电性能和导热性能，以及 OER 催化剂的活性指标，并将这些需求转化为计算指标，从而高效锁定最具潜力的材料。
NVIDIA 表示，这项合作展示了专业领域 AI 如何帮助科研成果更快走向工业应用。ENEOS 披露，Alchemi 使 Matlantis Preferred Potential（PFP）模型的计算速度提升了一个数量级。目前，ENEOS 正在销售 ENEOS IX 系列单相浸没式冷却液，符合环保法规，面向高性能数据中心的热管理需求。而 OER 催化剂则是提升可再生能源电解水制氢效率的关键材料，有助于实现更低碳的氢能源生产。
ENEOS 表示，未来将进一步扩大 AI 工具在研发中的应用，以提升整体研发效率，并支持其工业材料业务的可持续发展目标。
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NVIDIA 的 Alchemi 平台是一套面向化学与材料科学的 AI 计算框架，可大幅提升企业和科研人员在分子与材料筛选、设计和优化方面的效率。
根据 ENEOS 的介绍，通过 Alchemi 开展的大规模虚拟筛选，对数千万种潜在冷却液分子进行了评估，同时对近 1 亿种催化剂成分假设进行了计算。在此基础上，系统分别筛选出了约 1000 种具有较高潜力的候选化合物，进入实验验证阶段。与传统计算化学方法相比，该平台能实现更高效的仿真能力和更精确的化学结构表达。
ENEOS 强调，通过加速仿真、引入机器学习原子间势模型，以及自动化工作流程，以往需要数年才能完成的研发过程如今被压缩到数个月。公司根据应用需求制定了筛选标准，例如冷却液所需的介电性能和导热性能，以及 OER 催化剂的活性指标，并将这些需求转化为计算指标，从而高效锁定最具潜力的材料。
NVIDIA 表示，这项合作展示了专业领域 AI 如何帮助科研成果更快走向工业应用。ENEOS 披露，Alchemi 使 Matlantis Preferred Potential（PFP）模型的计算速度提升了一个数量级。目前，ENEOS 正在销售 ENEOS IX 系列单相浸没式冷却液，符合环保法规，面向高性能数据中心的热管理需求。而 OER 催化剂则是提升可再生能源电解水制氢效率的关键材料，有助于实现更低碳的氢能源生产。
ENEOS 表示，未来将进一步扩大 AI 工具在研发中的应用，以提升整体研发效率，并支持其工业材料业务的可持续发展目标。
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